Model Prediksi Unsur Iklim Terhadap Kasus Demam Berdarah Dengue (DBD) di Provinsi Jawa Barat

Citra Puspa Juwita, Lucky Anggiat, Weeke Budhyanti

Abstract


Angka case fatality rate (CFR) dari kasus demam berdarah dengue yang terjadi di Provinsi Jawa Barat pada tahun 2018 adalah 0,56. Penanganan untuk menekankan angka CFR kasus DBD setiap tahunnya menjadi program rutin yang terus diupayakan tetapi tampaknya belum dapat menekankan angka kematian tersebut. Unsur iklim yang meliputi curah hujan, suhu, kelembaban, kecepatan angin, dan lamanya penyinaran matahari dapat mempengaruhi kasus DBD. Data iklim yang tersedia online dapat menjadi early warning system melalui model prediksi jumlah kasus DBD. Tujuan penelitian untuk mendapatkan model prediksi unsur iklim terhadap jumlah kasus DBD di Provinsi Jawa Barat tahun 2010-2019. Melalui desain penelitian observasi dan pendekatan kuantitatif dengan uji analisis korelasi Spearmen Rho menunjukkan hasil bahwa kelembaban rata-rata berkorelasi positif kuat dan bermakna (r=0,64; p<0,01), lamanya penyinaran matahari berkorelasi negatif cukup kuat dan bermakna (r= -0.43; p< 0,01), dan kecepatan angin rata-rata berkorelasi positif sangat lemah dan tidak bermakna (r=0,1; p>0,05) terhadap jumlah kasus DBD. Model prediksi yang tepat dengan analisis regresi berganda yaitu DBD=-9548.071+133.005*kelembaban rata-rata+177.887*kecepatan angin rata-rata. Hasil model prediksi dapat dipakai Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Barat untuk mendapatkan angka kasus DBD, dimana ketika didapat angka kasus yang tinggi maka pada satu bulan kedepan dapat siap siaga untuk memberikan pertolongan yang cepat guna mengurangi angka CFR.

 

Full Text:

PDF

References


Ariati J, Anwar A. Model Prediksi Kejadian Demam Berdarah Dengue (DBD) Berdasarkan Faktor Iklim di Kota Bogor, Jawa Barat. Indonesian Bulletin of Health Research. 2014: p. 249-256.

Raksanagara A, Arisanti N, Rinawan F. Dampak Perubahan Iklim Terhadap Kejadian Demam Berdarah di Jawa Barat. JSK Sistem Kesehatan. 2015; 1(1): p. 43-47.

Hidayati L, Hadi UK, Soviana S. Kejadian Demam Berdarah Dengue di Kota Sukabumi Berdasarkan Kondisi Iklim. Acta Veterinaria Indonesiana. 2017; 5(1): p. 22-28.

Yuandari E, Rahman RTA. Metodologi Penelitian dan Statistik Bogor: IN MEDIA; 2014.

Karim MN, Munshi US, Anwar N, Alam MS. Climatic Factors Influencing Dengue Cases in Dhaka City: A Model for Dengue Prediction. The Indian Journal of Medical Research. 2012; 135(1).

Tang SCN, Musofa R, Pudji L. Climate Variability and Dengue Hemorrhagic Fever in Surabaya, East Java, Indonesia. Indian Journal of Medical Research. 2020; 11(2): p. 131-137.

Widawati M, Faudiyah MEA. Faktor Iklim Berpengaruh Terhadap Kejadian Demam Berdarah Dengue di Kota Cimahi Tahun 2004-2013. SPIRAKEL. 2018; 10(2): p. 86-96.

Juwita CP. Variabilitas Iklim dengan Kejadian Demam Berdarah Dengue di Kota Tanggerang. Gorontalo Journal of Public Health. 2020; 3(1): p. 8-14.

Chumpu R, Khamsemanan N, Cholwich N. The Associantion Between Dengue Incidences and Provincial-level Weather Variables in Thailand From 2001 to 2014. PLoS One. 2019; 14(12).

Septian A, Anwar MC, Marsum. Studi Korelasi Beberapa Faktor yang Mempengaruhi Keajdian Demam Berdarah Dengue di Kabupaten Banyumas Tahun 2010-2015. BUletin Keslingmas. 2017.

Rasmanto MF, Sakka A, Ainurafiq. MOdel Prediksi Kejadian Demam Berdarah Dengue (DBD) Berdasarkan Unsur Iklim di Kota Kendari Tahun 2000-2015. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Kesehatan Masyarakat. 2016; 1(3): p. 1-14.

Islam MZ, Rutherford S, Phung D, Uzzaman MN, Baum S, Huda MM, et al. Correlates of Climate Variability and Dengue Fever in Two Metropolitan Cities in Bangladesh. Cureus. 2018; 10(10): p. 1-9.

Kementerian Kesehatan. (2019). Profil Data Kesehatan Indonesia. Jakarta.




DOI: https://doi.org/10.52643/jukmas.v4i2.1023

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2020

Flag Counter

View My Stats