Implementasi Penghitung Jumlah Mahasiswa di Kampus dengan Single Shot Detector (SSD)
Abstract
Pandemi virus Covid-19 di awal tahun 2020 memaksa setiap orang dan pemerintah menerapkan gaya hidup baru untuk mencegah penyebaran virus yang semakin meluas.Upaya pencegahan yang dilakukan pemerintah melalui sosialisasi new normal adalah: memaksa masyarakat untuk selalu mencuci tangan, wajib menggunakan masker, mengurangi pergerakan, menjaga jarak aman sekitar satu meter, dan membatasi jumlah pengunjung yang membeli. Pusat perbelanjaan dan pusat perbelanjaan. Di tengah keramaian, seperti area kampus. . Tergantung pada tingkat PPKM, jumlah maksimum orang dalam satu ruangan. Dalam upaya pencegahan virus Covid-19, peneliti membuat sistem untuk menghitung jumlah pengunjung yang masuk, keluar dan tinggal di dalam area kampus.
Metode yang digunakan untuk software ini adalah Single Shot Detector (SSD).Integrasi dataset MobileNet-SSD memungkinkan pendeteksian manusia yang akurat , Karena Deteksi objek adalah salah satu tugas yang paling menantang dalam computer vision karena memerlukan akurasi deteksi.
Dari hasil pengujian yang dilakukan, sistem berhasil mendeteksi object orang atau mahasiswa satu per satu yang dikondisikan berjalan normal dengan akurasinya mencapai 90%, berjalan cepat akurasi deteksinya 80% sedangkan pada kondisi berlari akurasinya hanya sebesar 50% objek orang yang terdeteksi.
Full Text:
PDFReferences
A. Susilo et al., “Coronavirus Disease 2019: Tinjauan Literatur Terkini,” J. Penyakit Dalam Indones., vol. 7, no. 1, p. 45, 2020, doi: 10.7454/jpdi.v7i1.415.
R. N. Putri, “Indonesia dalam Menghadapi Pandemi Covid-19,” J. Ilm. Univ. Batanghari Jambi, vol. 20, no. 2, p. 705, 2020, doi: 10.33087/jiubj.v20i2.1010.
E. Parwanto, “bermutasi,” no. June, pp. 17–20, 2021.
K. Perencanaan et al., “Covid-19, New Normal, dan Perencanaan Pembangunan di Indonesia,” J. Perenc. Pembang. Indones. J. Dev. Plan., vol. 4, no. 2, pp. 240–252, 2020, doi: 10.36574/jpp.v4i2.118.
N. Hanifa and L. W. P. Fisabilillah, “Peran dan Kebijakan Pemerintah Indonesia Di Masa Pandemi Covid-19,” Welf. J. Ilmu Ekon., vol. 2, no. 1, pp. 9–19, 2021.
Yudi Firmansyah and Fani Kardina, “Pengaruh New Normal Ditengah Pandemi Covid-19 Terhadap Pengelolahan Sekolah Dan Peserta Didik,” Buana Ilmu, vol. 4, no. 2, pp. 99–112, 2020, doi: 10.36805/bi.v4i2.1107.
I. W. Wiryawan, “Kebijakan Pemerintah Dalam Penanganan Pandemi Virus Corona Disease 2019 (Covid-19) Di Indonesia,” Pros. Semin. Nas. Webinar Nas. Univ. Mahasaraswati Denpasar, vol. 2019, no. 6, pp. 179–188, 2020, [Online]. Available: https://e-journal.unmas.ac.id/index.php/webinaradat/article/view/1180/1012.
M. F. Indah, R. Hartono, and A. Fadillah, “Protokol Kesehatan Dalam Menghadapi New Normal Di Kampus,” Pengabdi. Al-Ikhlas, vol. 6, no. April, pp. 398–406, 2021.
A. F. Sebayang and A. N. Dewi, “Lingkungan Kampus menuju Pembiasaan Baru selama Kondisi Pandemi Covid-19,” Populasi, vol. 28, no. 2, p. 1, 2021, doi: 10.22146/jp.63341.
D. I. Mulyana, “Optimization of Image Classification Using the Convolutional Neural Network ( CNN ) Algorithm for Cirebon Batik Image Indonesian,” no. 12, pp. 39–46, 2021.
W. Liu et al., “SSD: Single shot multibox detector,” Lect. Notes Comput. Sci. (including Subser. Lect. Notes Artif. Intell. Lect. Notes Bioinformatics), vol. 9905 LNCS, pp. 21–37, 2016, doi: 10.1007/978-3-319-46448-0_2.
Z. Chen, R. Khemmar, B. Decoux, A. Atahouet, and J. Y. Ertaud, “Real time object detection, tracking, and distance and motion estimation based on deep learning: Application to smart mobility,” 2019 8th Int. Conf. Emerg. Secur. Technol. EST 2019, 2019, doi: 10.1109/EST.2019.8806222.
Y. P. Admaja, “Sistem penghitung jumlah pengunjung di restoran menggunakan kamera berbasis,” vol. 3, no. 1, pp. 19–26, 2021.
M. S. Hidayatulloh, “Sistem Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Yolo ( You Only Look Once ),” pp. i–43, 2021.
dan I. Pengaruh PMA, PMDN, TK, No 主観的健康感を中心とした在宅高齢者における 健康関連指標に関する共分散構造分析Title, vol. 2507, no. February. 2020.
DOI: https://doi.org/10.52643/jti.v10i2.2002
Refbacks
- There are currently no refbacks.
StatCounter
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.